Детектор усталости водителей
Система работает на борту т/с, определяет ключевые точки на лице и реагирует звуковым сигналом на признаки усталости водителя: кивки головой, зевки или закрытые глаза.
Для ПАО «КАМАЗ» и «Нейроком» команда «Наносемантики» разработала бортовой детектор усталости водителя — программно-аппаратное решение, которое анализирует состояние человека за рулём в реальном времени и предупреждает о риске засыпания до того, как ситуация станет критической.
Контекст и постановка
Усталость и микросон — одна из частых причин ДТП с тяжёлыми последствиями, особенно в дальних и сменных рейсах. Классические подходы — только камера записи «на потом» — не успевают предотвратить инцидент. Нужна система, которая работает прямо в кабине: без облака, с минимальной задержкой и понятной реакцией для водителя.
Исходные требования: устойчивость к вибрации, изменению освещения и ракурса камеры; низкий процент ложных тревог при длительной смене; срабатывание на явные признаки сонливости, а не на разовые движения. Решение должно встраиваться в бортовой контур транспортного средства, а не требовать отдельного рабочего места оператора.
Что сделали
Создали кастомную собственную систему компьютерного зрения для мониторинга лица водителя. Алгоритм находит ключевые точки на лице и отслеживает их динамику в потоке кадров с бортовой камеры.
Логика детекции опирается на сочетание признаков: кивки головой, частые зевки, длительное закрытие глаз. При накоплении признаков усталости система подаёт звуковой сигнал — немедленную обратную связь, которую водитель не может пропустить, в отличие от текстового предупреждения на экране.
Отдельный блок работ — адаптация под реальные условия кабины грузовика: блики, тени, смена положения головы, очки и головные уборы. Модели и пороги срабатывания калибровались так, чтобы балансировать между безопасностью (не пропустить эпизод) и комфортом (не «орет» без причины на каждой кочке).
Результат
На борту транспортного средства работает автономный детектор, который в реальном времени оценивает признаки усталости и предупреждает водителя звуком. Решение использовалось в продуктовом контуре для «КАМАЗ» и «Нейроком» и демонстрирует прикладной CV в транспорте: не аналитика постфактум, а активная профилактика.
Тема мониторинга состояния водителя с помощью ИИ сейчас получает и регуляторное оформление — в том числе через стандарты вроде ПНСТ 1054-2026 о системах мониторинга функционального состояния на транспорте. Этот кейс — пример того, как инженерная команда готовит технологию к такому полю: измеримые метрики, работа на edge и фокус на ложные срабатывания.