NGINX
Прокси и раздача статики
Обо мне
Кириллов Егор. Руководитель направления Data Science, лаборатория «Наносемантика».
Руковожу разработкой кастомных ИИ-систем: постановка задачи, данные и обучение, интеграция моделей в продуктовый контур, контроль качества на валидации и в эксплуатации. Отдельный интерес — медицинский ИИ и сопутствующие требования к интерпретируемости и воспроизводимости результатов.
Этот сайт — публичное демо веб-ориентированной информационной системы хранения и представления портфолио программиста.
Образование
Электростальский политехнический институт
Управление в технических системах
5 курс
Стек технологий
Docker
Контейнеризация
Grafana
Дашборды наблюдаемости
PyTorch
Глубокое обучение и эксперименты
Strapi
Headless CMS этого сайта
TypeScript
Типизация фронтенда и API
Git
Версионирование
Next.js
SSR и маршрутизация
Pandas
Табличные данные и подготовка признаков
React
Компонентный UI
scikit-learn
Классическое машинное обучение
ONNX
Обмен и деплой моделей
PostgreSQL
Реляционное хранилище
Redis
Кэш и очереди
Python
Язык исследований и продакшена
Prometheus
Метрики
Kubernetes
Оркестрация
Vite
Сборка и дев-сервер
NumPy
Численные вычисления
FastAPI
Сервисы и API
Компании и проекты
Продукт, веб-разработка и Data Science
- Сейчас«Наносемантика»2023 — н.в.
- Godji Game2023
- terminus2021–2022
- Фриланс2019–2021
Фокусы деятельности
Полный цикл кастомных ИИ-систем
Постановка задачи, подготовка данных и обучение, интеграция моделей в продуктовый контур, контроль качества на валидации и в эксплуатации.
Медицинский ИИ и воспроизводимость
Интерпретируемость решений, воспроизводимость экспериментов и сопоставимость результатов валидации с показателями в эксплуатации.
Образование и передача опыта
Эпизодически читаю лекции в РУДН и МФТИ; на основном месте веду студентов-практикантов, с опорой на обратную связь и передачу опыта в контексте рабочих задач.
Блог и комментарии
Экспертные комментарии для СМИ по ИИ и данным; в блоге — разборы и заметки в деловом тоне.